• 研習主題： AI 融入國語文寫作與評量：深化成效評估與教師專業成長
• 研習日期： 114 年 12 月 5 日
• 特邀講師： 台中市長億高中 簡鈺珣 老師

一、前言：「單打獨鬥→人機協作」的命題新紀元

在素養導向的教學浪潮下，高品質的閱讀理解題型是檢驗學習成效的關鍵，卻往往也是教師最沉重的負擔。本次邀請簡鈺珣老師分享如何運用生成式 AI 擔任「高功能助教」，透過精準的指令與專業的把關，將傳統費時的命題過程轉化為高效的專業命題。這不僅是技術的引進，更是教學數據化與精準化的具體實踐。

二、核心要點：AI 命題實戰全指南

本次研習將 AI 協作流程拆解為「數據導航」、「六步鷹架」與「創意轉化」三大核心模組，協助教師精進教學。

(一)數據導航：精準定位學生的學習盲點

在 AI 介入之前，教師應先發揮專業做「數據診斷」，找出真正需要補強的教學熱點：

• 盲點公式： 校通過率 - 全國通過率 = 須檢討的差距。負值最大的題目，為該校較多數學生的盲點。
• 誘答分析： 關注答錯率超過 30% 的「最強誘答選項」，了解學生思維中的陷阱，以此作為 AI 命題的對症下藥之處。

(二)六步驟實戰鷹架：打造高品質命題流程

為確保 AI 產出的穩定性與正確性，我們建立了標準化的命題工作流：

步驟	行動核心	執行重點
Step 1	餵養可信素材	選取政府機關 (.gov) 或經典文學 (如《世說新語》)，確保來源可信。
Step 2	設定身分、情境	如：賦予 AI 「臺灣國中國文老師」角色，使其語氣貼近會考情境。
Step 3	確認AI理解正確	要求 AI 先進行文本解析，確認其理解無誤，杜絕 AI 「幻覺」。
Step 4	三點定錨	分析「文章重點、學習盲點、適合考點」，確保題目不偏離主旨。
Step 5	搭建框架	鈺珣老師的命題指令模組，從主旨、推論、觀點、細節等面向讓AI產出的題目，直接對焦會考趨勢：「會考 8 大考題敘述」與「4 種體裁」。
Step 6	人工把關.檢驗調整	若AI命題是「粗加工」，最後的人工檢驗就是「精細打磨」。讓AI負責繁雜的基礎建設，由老師負責最後的品質管控與專業判斷，確保每道題都能對準學生的學習盲點。

(三) 創意轉化：架起文學與生活的橋樑

為了提升學生的作答動機，我們鼓勵利用 AI 進行素養導向的創意發想：

• 時空穿越： 模擬該時代的角色視角，增強情境代入感。
• 角色模擬： 假設學生為新聞記者，選取最貼切的標題，訓練歸納力。
• 生活融合： 將文章觀點與校園生活、國中生日常結合，讓評量與現實生命產生連結。

三、未來展望：AI 輔助下，教師專業的最終回歸

我們深知：

AI 是工具，專業在教師。

• 重要心法：「投資一定有風險，AI結果有真有假」。

AI雖然可以幫我們分擔繁瑣的命題工作，但它的「平仄」和「對仗」判斷力目前還是偏弱，也常會出現過度推論的情況，我們的專業，才是確保題目品質的最終關鍵。雖然 AI 能高效分擔繁瑣的命題基礎建設，但教育的最終價值在於老師的專業判斷與對溫度的掌握。

四、後續行動方案：

• 建立校內命題指令庫： 統整研習所學，建立各年級適用的 Prompt 模組。
• 深化數據追蹤： 利用 AI 命題後，持續追蹤學生答題數據，驗證命題效度。

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五、結語

AI 是遞磚頭、架梯子的助手，而蓋出一座精準引領學生的知識燈塔，靠的是老師的智慧。

我們將持續擁抱科技，讓評量不再是忙碌的負擔，而是看見學生學習風景的最美視野。

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